

零售商和品牌商的供應(yīng)鏈運(yùn)作中,都需要基于對(duì)銷量的預(yù)測(cè),來指導(dǎo)倉(cāng)庫(kù)和門店的周期性補(bǔ)貨,以滿足客戶或消費(fèi)者的訂單和購(gòu)買需求。行業(yè)內(nèi)普遍存在的痛點(diǎn):預(yù)測(cè)方法簡(jiǎn)單,預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率低,預(yù)測(cè)能力提升困難;補(bǔ)貨依賴人員經(jīng)驗(yàn),無固定方法,人員流動(dòng)導(dǎo)致業(yè)績(jī)波動(dòng),庫(kù)存冗余和缺貨問題頻繁出現(xiàn)。基于機(jī)器學(xué)習(xí)的的算法能力,可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)使用AI算法進(jìn)行自動(dòng)預(yù)測(cè),并實(shí)現(xiàn)智能補(bǔ)貨推薦。

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